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退回 AI 的修改时,怎么反馈才管用?

Thuy Tan Pham

大家会解释哪里错了、给一个正确示例,还是干脆自己改?尤其是同一个错误反复出现的时候,哪种做法能让它下次少犯?

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Kelly
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Busabase 是 Agent 和团队共用的工作空间:Agent 整理资料、提出数据或文档修改,团队能看到它改了什么,再决定哪些成果成为正式内容。你可以把变更请求理解成一份“待确认的修改提案”:它保留修改前后的差异和审核记录。需要审核时,Agent 提交后,团队在收件箱查看、批准或要求修改;合并前,正式记录不会被这份提案改掉。有直接写入权限的修改则可能立即生效。想先了解这套机制,可以看核心概念和变更请求说明。

所以,我理解你说的“退回 AI 的修改”,是发现待审核提案有问题,在审核页点「请求修改」并填写原因;这不是撤销一条已经生效的记录。反馈最好写成 Agent 下一次可以检查的条件:哪条记录、哪个字段或哪句话有问题,依据是什么,改到什么程度才算通过。例如:“第 3 条竞品结论没有对应出处。请补原文链接和页码;找不到来源就标为待核实,不要当成事实提交。”这比只说“重做”更容易核对下一版。

退回理由会留在这条变更请求里,Agent 可以据此修订,再由团队审核;连接了相应 Agent 时,也可以在审核评论里用 @AI 明确请它处理。退回一次不保证 Agent 会自动重做,更不会让模型永久记住这条要求。如果同类错误反复出现,把“提交前附来源;缺来源就标待核实”写进工作区共用的 Skill,再用下一批任务检查是否照做。

如果只是你已经确认正确值的一处小错误,自己改可能更快;涉及来源或判断口径时,保留退回理由和修订记录,方便团队再审核。你们最常退回的是事实来源、字段填错,还是表达风格?

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