官方已认领，正在处理中。 ·
每次开产品排期会，大家都说自己手里的需求最急：销售说客户等着签约，客服说同一个问题已经被问了很多次，用户群里也不断有人提建议。但真要判断优先级，又得翻工单和聊天记录，确认有多少客户受影响、具体卡在哪里。
我们是一家 SaaS 公司，目前最费时间的是两件事：把不同说法的相似反馈整理到一起，以及功能上线后找回当初提需求的人。前者容易重复统计，后者经常漏掉回访。
想试试用 Busabase 把原始反馈、客户、需求和版本计划关联起来。Agent 可以先归类、整理影响范围，但需要保留原话和来源；是否合并需求、是否进入排期，由产品负责人决定。
这里最想弄清楚的是：怎样让 AI 帮忙整理，又不会把“看起来相似、实际诉求不同”的反馈合并掉？ 数据应该怎么组织，才能让负责人检查归类依据，并在需求上线后找到需要回访的客户？
可以用 Busabase 把这条链路串起来，关键是：让 AI 提出归类建议，负责人确认归属，原始反馈始终保留。 不要直接把相似反馈合成一段摘要，否则很容易丢掉诉求差异和回访线索。
建议让已接入 Busabase 的 Agent 先设计以下结构，确认后再搭建：
防止误合并的重点在“归类建议”这一层。例如，“导出 PDF 给客户验收”和“导出 CSV 做二次分析”虽然都提到导出，但目标和验收标准不同，不能仅凭关键词合并。让 Agent 明确列出相同点与不同点，拿不准的标记为待确认；一条反馈包含多个诉求时，也可以分别关联多个需求。
负责人确认后，再纳入正式统计，并把反馈条数和去重客户数分开。同一客户反馈五次，不等于五个客户受影响；是否进入排期，再结合具体业务阻碍判断。
上线后，沿着 “实际发布需求 → 已确认关联的反馈 → 客户与联系人” 整理待回访清单。部分功能上线时，只处理实际覆盖的诉求，不要把所有相关反馈都标为已解决。回访名单可以先由 Agent 整理，实际联系客户前再确认内容和授权。
可以先把这段交给 Agent：
*请帮我设计客户反馈与需求管理工作台。保留每条反馈的原话、来源和客户关联，只提出带原文依据及差异说明的归类建议，不自动合并或决定排期。让我能检查归类依据、查看去重客户影响范围，并在需求上线后找到需要回访的人。先给出结构和审核方案，确认后再搭建，正式归类与排期修改需人工审核。*
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